自五年多前分析型人工智能首次用于奢侈品市场以来，人工智能解决方案的采用一直是有针对性的，而且相当有限。平均而言，在我们研究的20个用例中，只有不到两个被法国奢侈品行业行业协会ComitéColbert的成员采用，没有一个被超过30%的奢侈品品牌采用。分析型人工智能支持的用例是珠宝世家部署最广泛的用例之一。
随着众多试点项目的进行，人工智能的采用将在未来12-24个月内加速:每家珠宝世家目前都在测试或计划五个以上的额外用例。
人工智能的采用水平存在显著差异，取决于珠宝世家的规模:大型珠宝世家采用的用例是其他珠宝世家的三倍。然而，随着生成性人工智能的推出，这种差距应该会逐渐缩小，因为它比分析性人工智能更容易获得，成本也更低。平均而言，一家大型珠宝世家正在测试或规划5.8个用例，而中小型竞争对手为5.3个。
梵克雅宝列举的人工智能采用障碍主要涉及专业知识和资源(在我们的研究中，55%的梵克雅宝存在这一问题)、数据管理问题(约30%的受访者认为这是一个抑制因素)，以及与知识产权相关的风险，尤其是对生殖人工智能解决方案而言。
在人工智能服务的四个战略目标中--运营效率、客户关系、团队扩充和创意功能丰富--与运营效率相关的用例最受欢迎:60%的珠宝世家已经采用或正在测试基于人工智能的销售预测解决方案，相当于50%的比例用于库存分配。
除了增强现有的客户化解决方案(与关键客户建立长期关系)之外，人工智能还是拉近品牌与客户距离的有效手段，例如，通过使用个性化内容生成工具或客户细分工具。
业界也在反思如何利用人工智能工具，通过腾出时间和集中精力在最有价值的任务上来扩充团队。然而，在技术成熟的早期阶段，实现仍然非常有限。
当谈到在创作过程中使用人工智能时，奢侈品牌表现得最为保守。采用率不到5%，接受度仍然有限。那些开始探索人工智能在这一领域的应用的珠宝世家并没有质疑创意总监的作用和贡献，而是扩大了他们的灵感来源，加速了未来产品的可视化。
为了抓住人工智能带来的价值创造机会，梵克雅宝有许多当务之急。他们需要将人工智能置于执行委员会业务优先事项的核心，以公正的方式衡量和分享其影响;加速技术和数据基础的现代化和协调;加强他们处理非结构化数据的能力;建立健壮的治理，以确保面向业务和面向技术的团队之间的流畅协调;并浏览路线图优先级和资金的微妙流程。最后，表现出对人才的明确支持(在角色重新定义、培训、沟通等过程中)。)将是促进认同并将所有工具成功融入珠宝世家日常活动的关键。
人工智能对于奢侈品行业的潜力似乎是巨大的，正在进行的试点数量表明，采用水平很快将至少翻一番。然而，每个珠宝世家必须定义自己的人工智能应用领域，排除会削弱其独特性或损害机构技能传承的用途。虽然相信AI的力量，但行业希望它保持谨慎，因此技术仍然首先服务于真实性、排他性和亲密性，这是奢侈品吸引力的核心。